컨텐츠상세보기

빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍
빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍
  • 저자<조민호> 저
  • 출판사정보문화사
  • 출판일2016-06-22
  • 등록일2016-01-20
보유 2, 대출 0, 예약 0, 누적대출 49, 누적예약 0
대출하기

책소개

데이터 과학자와 통계 분석자를 위한 입문서
실전에 바로 응용 가능한 실무 예제와 상세한 설명

이 책은 통계 분석이 필요한 사람과 빅데이터, 데이터 과학 분야로 진출하고 싶은 열혈 독자들을 위한 것으로, 상세한 수식이나 논리보다는 어떻게 활용해야 하는지에 중점을 두고 있으며, 초보자들이 중간에 포기하지 않고 잘 마무리할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였다.

이 책은 경영학이나 인문학을 전공한 사람이 데이터 분석 및 통계에 관한 공부를 하는 데에 많은 도움이 되는 교재라고 할 수 있다. 이 책을 모두 읽고 나면 ‘데이터 분석’과 ‘통계 분석’이라는 단어의 의미를 명확히 구별할 수 있게 될 것이다. 이와 아울러 R이라는 좋은 도구를 사용할 수 있는 능력도 갖추게 될 것이다.

목차

R 학습방법 
R 스터디 로드맵 

Chapter 1 R 기본 패키지
01 개요
02 R의 역사와 기능
03 설치 및 시작하는 방법
04 기본적인 사용 방법
05 기본적인 데이터 타입
06 데이터의 저장하기와 불러오기

Chapter 2 R 프로그래밍
01 개요
02 함수
03 조건문
04 반복문
05 연산자와 인덱스
06 추가적인 기능들
Chapter 3 R 그래픽
01 개요
02 화면을 분할하는 방법
03 그래프 그리는 방법(산포도)
04 그래프 그리는 방법(막대 그래프)
05 그래프 그리는 방법(점 그래프)
06 그래프 그리는 방법(히스토그램)
07 그래프 그리는 방법(파이 그래프)
08 그래프 그리는 방법(상자모양 차트)
09 그래프에 필요한 추가적인 기능들
10 다양한 그래프 종류의 소개
11 3차원 그래프
12 그래픽용 패키지 사용

Chapter 4 R 통계
01 개요
02 통계 분석의 전체범위
03 데이터 분석 과정
04 통계 분석
05 데이터 분석에 사용되는 중요기법

Chapter 5 R 응용
01 개요
02 시뮬레이션
03 소셜네트워크 분석
04 의사결정 트리
05 워드 클라우드
06 몬테카를로 시뮬레이션

Chapter 6 R 사용을 위한 Tip
01 개요
02 일반적인 명령어
03 데이터 처리
04 데이터를 그래프로 표현하는 방법
05 R을 활용하는 도구
06 R 명령어 정리 

한줄 서평