일할 때 가장 많이 써먹는 수학
- 저자<후카사와 신타로> 저/<황혜숙> 역
- 출판사센시오
- 출판일2021-12-10
- 등록일2022-02-08
보유 2, 대출 0,
예약 0, 누적대출 8, 누적예약 0
책소개
일할 때 쓰는 수학은 사칙연산 4가지만 알면 끝!일할 때 써먹는 수학은 어려운 공식은 필요 없고 사칙 연산 4가지만 알면 된다고 주장하는 책이 출간됐다. 일할 때는 수학이 아니라 숫자로 생각하는 능력이 필요하기 때문에 수학 공식을 이용해 어려운 문제를 풀 일은 없다고 저자는 말한다. 기초적인 지식만 있으면 된다는 것이다.사실 일할 때 내 머리를 아프게 하는 건 숫자가 아니다. 작년 대비 매출 5억 감소, 고객만족도 5% 감소, 퇴사자 20% 증가, 불량률 같은 숫자는 주위에 많다. 문제는 숫자가 나온 ‘원인’이다. 매출이 왜 떨어졌는지, 왜 고객만족도가 줄었는지 원인을 알아야 그에 맞는 해법을 찾을 수 있기 때문이다.그렇다. 일할 때 수학은 주위에 있는 데이터에서 원인을 끌어내고 해법의 실마리를 찾을 때 필요하다. 이 책은 일할 때 가장 많이 사용하는 수학 8가지를 소개한다. 다만, 그 8가지는 공식이 아니다. 바로 ‘얼마나’ 다.‘얼마나 가치 있는가?’‘얼마나 효율적인가?’‘얼마나 리스크가 있는가?’‘얼마나 예산이 필요한가?’...이 8가지만 알면 보통 사람이 일할 때 겪는 웬만한 문제는 풀릴 것이다. 책은 8가지 ‘얼마나’라는 질문이 어떤 문제를 풀 때 쓰이는지와 문제의 답을 숫자로 표시하는 방법을 설명한다. 예를 들어 인사부 직원이라면 '신입사원과 경력사원 중 어떤 사원을 채용해야 회사에 더 이익인지’를 경영진에게 숫자로 설명할 수 있게 된다. ‘얼마나 가치 있는가?’를 알고 싶을 때 써먹는 수학이기 때문이다. 다음과 같은 질문에도 구체적인 수치로 답할 수 있게 된다.'제품 랜딩 페이지 두 개 중 어느 쪽이 구매 버튼을 더 많이 누를까?' '회사가 적자인데 광고비와 인건비 중 어떤 걸 줄여야 할까?'‘실적이 똑같은 공장이 있는데 어디를 조정해야 할까?회사에서 흔히 겪는 문제지만 모두 ‘얼마나’에 관한 질문이다. 포인트는 수학 능력이 아니라 숫자로 생각하는 능력이다. 계산은 사칙연산이면 충분하다. 책은 이외에도 숫자에 강한데도 성과가 나지 않는 사람을 위한 해법, 숫자로 생각하는 힘을 길러주는 사고 게임 등을 알려준다. 이제 활성화, 극대화, 효율화 같은 추상적인 단어는 버리자. 상사나 거래처의 물음에 구체적인 수치로 답하자. 일 잘하는 사람은 숫자로 말한다. 이 책이 그 도구가 될 것이다.
저자소개
니혼대학 대학원 종합 기초 과학 연구과 수료. 이학석사(수학). 비즈니스 수학 교육가로 활동 중. 수학적 사고가 가능한 직장인을 육성하는 ‘비즈니스 수학’의 중요성을 알리며, 지금까지 총 1만 명 이상을 교육했다. 학원 강사, 외국계 기업 관리직 등을 거쳐 비즈니스 강사로 독립했다. 대기업을 비롯해 프로야구 구단, 엘리트 운동선수 교육 연수 등을 진행한다. 또한 SMBC, 미쓰비시 UFJ, 미즈호, 와세다대학, 산교노리쓰대학 등과 협력해 강좌를 열었다. 그의 독특한 지도법은 ‘역대급으로 이해하기 쉽다.’, ‘수학적 인재로 변모시켜준다.’라는 호평을 받는다. ‘비즈니스 수학 지도자 제도’를 구축해 비즈니스 수학 강사를 육성하고 있다. TV나 라디오 프로그램에도 출연하며, 비즈니스 잡지 기사를 감수하기도 한다. 저서는 일본 판매 누계 20만 부를 돌파했다. 실용서 외에 소설도 발표했으며, 많은 이들에게 읽히고 있다.
목차
여는 글 모든 직장인에게 필요한 ‘일할 때 써먹는 수학’ 제1장 수학에 약한 사람은 없다 숫자로 생각하는 방법을 모를 뿐!직장인에게 어려운 수학 문제를 풀 능력은 필요 없다 수학이 아니라 숫자로 생각하는 힘이 필요하다 일할 때 쓰는 수학은 사칙연산이면 충분하다 팩트풀니스 시대에 필요한 단 하나의 사고법 사람, 물건, 돈을 움직이는 능력을 얻고 싶다면 정확히 이해해야 정확히 움직일 수 있다 제2장 널려 있는 데이터에서 원인을 ‘숫자’로 끌어내는 방법당신은 결과에서 원인을 끌어낼 수 있는가? 혹시 당신도 ‘데이터 곤란 증후군’? 퍼센트 너머 ‘숫자의 뒷면’을 읽는 법 데이터 분석의 기본은 나눗셈이면 된다 경향과 예외 찾기, 전문가들은 이렇게 분석한다 숫자에 강한데도 성과가 나지 않는다면? 숫자가 없으면 일단 가설을 세우라 복합적 사고방식을 버리라, 하나로 모으라 숫자로 일하기 위한 13가지 질문 제3장 일할 때 필요한 수학은 8가지만 알면 끝!문과도 이과도, 수학적으로 일해야 유리하다 데이터라는 재료를 요리하기 1. ‘가치’를 파악할 때 써먹는 수학__신입사원 채용vs경력자 채용, 어느 쪽이 이득일까? 2. ‘비교’할 때 써먹는 수학__고객은 어떤 카피를 더 많이 클릭할까? 3. ‘영향력’를 알고 싶을 때 써먹는 수학__인건비vs광고비, 어디를 줄여야 할까? 4. ‘리스크’를 알고 싶을 때 써먹는 수학__실적이 똑같은 두 공장 가운데 어디를 택할 것인가? 5. ‘관련성’을 알고 싶을 때 써먹는 수학__베테랑 사원에게도 연수가 필요할까? 6. ‘얼마나 필요한지’ 파악할 때 써먹는 수학__5년 후 매출 50억이 되려면 몇 명의 직원을 충원해야 할까? 7. ‘손익분기’를 계산할 때 써먹는 수학__내 회사는 다른 회사에 비해 얼마나 손실이 나기 쉬운가? 8. ‘얼마나 더 상승할지’ 예상할 때 써먹는 수학__현재의 매출이 얼마나 더 올라갈까? 제4장 숫자로 말할 수 없는 것을 숫자로 말하는 법‘그걸 어떻게 알아?’ 싶은 질문에 논리적으로 대답하기 AI는 못하고, 사람만이 할 수 있는 계산 ‘대충 얼마’라는 답으로도 충분하다 사람의 머리카락 수를 세면 다른 문제도 쉽게 풀린다 정답이 없는 질문에서 정답을 찾는 법 사고 게임1. 내가 어제 갔던 그 가게는 돈을 벌고 있을까? 사고 게임2. ‘요즘 회사 분위기가 좋아졌다’를 어떻게 수치화할까? 사고 게임3. 당신이 혼자서 1년간 한 일의 경제적 효과는 얼만인가? 보이지 않는 것일수록 숫자로 말해야 한다 닫는 글 당신이 이 책을 든 이유는 ‘숫자에 강해지고 싶어서’가 아니다
한줄 서평
